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포켓 플로우는 100줄의 미니멀리스트 LLM 프레임워크입니다
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경량화: 단 100줄. 군더더기 없이, 의존성 없이, 벤더 종속성 없이.
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에이전트 코딩: AI 에이전트(예: Cursor AI)가 에이전트를 만들도록 해서 생산성을 10배 향상!
포켓 플로우 시작하기:
- 설치하려면,
pip install pocketflow나 소스 코드(단 100줄)를 복사하세요. - 더 알아보려면, 문서를 확인하세요. 동기를 알아보려면, 이야기를 읽어보세요.
- 질문이 있으신가요? AI 어시스턴트를 확인하거나, 이슈를 생성하세요!
- 🎉 포켓 플로우로 개발하는 다른 개발자들과 연결하려면 Discord에 참여하세요!
- 🎉 포켓 플로우는 처음에 Python으로 만들어졌지만, 이제 Typescript, Java, C++ 및 Go 버전도 있습니다!
왜 포켓 플로우인가?
현재 LLM 프레임워크들은 너무 방대합니다... LLM 프레임워크는 100줄만으로도 충분합니다!
| 추상화 | 앱 특화 래퍼 | 벤더 특화 래퍼 | 코드 라인 | 크기 | |
|---|---|---|---|---|---|
| LangChain | 에이전트, 체인 | 다수 (예: QA, 요약) |
다수 (예: OpenAI, Pinecone, 등) |
405K | +166MB |
| CrewAI | 에이전트, 체인 | 다수 (예: FileReadTool, SerperDevTool) |
다수 (예: OpenAI, Anthropic, Pinecone, 등) |
18K | +173MB |
| SmolAgent | 에이전트 | 일부 (예: CodeAgent, VisitWebTool) |
일부 (예: DuckDuckGo, Hugging Face, 등) |
8K | +198MB |
| LangGraph | 에이전트, 그래프 | 일부 (예: Semantic Search) |
일부 (예: PostgresStore, SqliteSaver, 등) |
37K | +51MB |
| AutoGen | 에이전트 | 일부 (예: Tool Agent, Chat Agent) |
다수 [선택적] (예: OpenAI, Pinecone, 등) |
7K (코어 전용) |
+26MB (코어 전용) |
| PocketFlow | 그래프 | 없음 | 없음 | 100 | +56KB |
포켓 플로우는 어떻게 작동하나요?
100줄의 코드는 LLM 프레임워크의 핵심 추상화인 그래프를 담고 있습니다!
여기서 시작하여 (멀티-)에이전트, 워크플로우, RAG 등의 인기 있는 디자인 패턴을 쉽게 구현할 수 있습니다.
✨ 아래는 기본 튜토리얼입니다:
| 이름 | 난이도 | 설명 |
|---|---|---|
| 챗봇 | ☆☆☆ 초보 |
대화 기록이 있는 기본 챗봇 |
| 구조화된 출력 | ☆☆☆ 초보 |
프롬프트를 통해 이력서에서 구조화된 데이터 추출 |
| 워크플로우 | ☆☆☆ 초보 |
개요 작성, 콘텐츠 작성, 스타일 적용하는 글쓰기 워크플로우 |
| 에이전트 | ☆☆☆ 초보 |
웹을 검색하고 질문에 답할 수 있는 연구 에이전트 |
| RAG | ☆☆☆ 초보 |
간단한 검색 증강 생성 프로세스 |
| 배치 | ☆☆☆ 초보 |
마크다운 콘텐츠를 여러 언어로 번역하는 배치 프로세서 |
| 스트리밍 | ☆☆☆ 초보 |
사용자 중단 기능이 있는 실시간 LLM 스트리밍 데모 |
| 챗봇 가드레일 | ☆☆☆ 초보 |
여행 관련 쿼리만 처리하는 여행 어드바이저 챗봇 |
| 맵-리듀스 | ★☆☆ 입문 |
배치 평가를 위한 맵-리듀스 패턴을 사용한 이력서 자격 처리기 |
| 멀티-에이전트 | ★☆☆ 입문 |
두 에이전트 간 비동기 통신을 위한 금지어 게임 |
| 감독자 | ★☆☆ 입문 |
연구 에이전트가 불안정해지면... 감독 프로세스를 구축해 봅시다 |
| 병렬 | ★☆☆ 입문 |
3배 속도 향상을 보여주는 병렬 실행 데모 |
| 병렬 플로우 | ★☆☆ 입문 |
다중 필터로 8배 속도 향상을 보여주는 병렬 이미지 처리 데모 |
| 다수결 투표 | ★☆☆ 입문 |
여러 솔루션 시도를 집계하여 추론 정확도 향상 |
| 사고 | ★☆☆ 입문 |
사고 연쇄를 통해 복잡한 추론 문제 해결 |
| 메모리 | ★☆☆ 입문 |
단기 및 장기 메모리가 있는 챗봇 |
| Text2SQL | ★☆☆ 입문 |
자동 디버그 루프가 있는 자연어를 SQL 쿼리로 변환 |
| MCP | ★☆☆ 입문 |
수치 연산을 위한 모델 컨텍스트 프로토콜을 사용하는 에이전트 |
| A2A | ★☆☆ 입문 |
에이전트 간 통신을 위한 에이전트-투-에이전트 프로토콜로 래핑된 에이전트 |
| Web HITL | ★☆☆ 입문 |
SSE 업데이트가 있는 인간 검토 루프를 위한 최소한의 웹 서비스 |
👀 초보자를 위한 다른 튜토리얼을 보고 싶으신가요? 이슈를 생성하세요!
포켓 플로우는 어떻게 사용하나요?
🚀 에이전트 코딩을 통해—인간이 설계하고 에이전트가 코딩하는 가장 빠른 LLM 앱 개발 패러다임!
✨ 아래는 더 복잡한 LLM 앱의 예시입니다:
| 앱 이름 | 난이도 | 주제 | 인간 설계 | 에이전트 코드 |
|---|---|---|---|---|
| Cursor로 Cursor 만들기 곧 특이점에 도달할 것입니다... |
★★★ 고급 |
에이전트 | 설계 문서 | 플로우 코드 |
| 코드베이스 지식 빌더 다른 사람의 코드를 혼란스럽게 바라보기엔 인생이 너무 짧습니다 |
★★☆ 중급 |
워크플로우 | 설계 문서 | 플로우 코드 |
| AI 폴 그레이엄에게 물어보기 입학하지 못한 경우를 대비해 AI 폴 그레이엄에게 물어보세요 |
★★☆ 중급 |
RAG 맵 리듀스 TTS |
설계 문서 | 플로우 코드 |
| 유튜브 요약기 5살 아이에게 설명하듯이 YouTube 동영상을 설명해 드립니다 |
★☆☆ 입문 |
맵 리듀스 | 설계 문서 | 플로우 코드 |
| 콜드 오프너 생성기 차가운 리드를 뜨겁게 만드는 즉각적인 아이스브레이커 |
★☆☆ 입문 |
맵 리듀스 웹 검색 |
설계 문서 | 플로우 코드 |